Deteksi Dini Penyakit dalam Tubuh Melalui Kondisi Lidah

Pernahkah Anda pergi ke rumah sakit atau praktik dokter kemudian dokter meminta Anda untuk menjulurkan lidah di awal pemeriksaan? Sebagian dari Anda mungkin pernah mengalami hal tersebut. Nyatanya, lidah memang telah lama digunakan untuk mendeteksi berbagai penyakit.

Kenali Lidah dan Bagian-bagiannya

Lidah sendiri sejatinya merupakan sekumpulan otot yang hampir seluruhnya dilapisi oleh membran mukosa. Lokasinya berada di bagian dalam rongga mulut hingga ke bagian orofaring. Tak hanya berfungsi sebagai organ pengecap/perasa, lidah rupanya juga memiliki fungsi dalam mengunyah, menelan, berbicara, dan kebersihan mulut.

Permukaan lidah tersusun atas nodul-nodul yang bernama papila. Papila inilah yang memberikan tekstur di permukaan lidah. Setiap papila memiliki ujung pengecap yang mengandung reseptor rasa shingga lidah dapat mendeteksi 5 jenis rasa yaitu asin, manis, pahit, asam, dan rasa umami (Adil & Meyers, 2011).

Lidah Dapat Deteksi Kondisi Tubuh

Dalam pengobatan tradisional China (Traditional Chinese Medicine/TCM), tubuh manusia yang sehat walafiat dipercaya dapat diperoleh ketika elemen dasar yang ada di dunia berada dalam kesetimbangan. Elemen tersebut diwujudkan dalam bentuk yin dan yang dimana keduanya tidak bisa dipisahkan satu sama lain.

Salah satu strategi untuk mendeteksi ketidakseimbangan yin dan yang dalam tubuh adalah dengan metode pengecekan kondisi lidah. Pengecekan kondisi lidah telah digunakan oleh para ahli pengobatan tradisional China yang didasarkan pada pendekatan holistik dan sitematik kondisi tubuh (Balasubramaniyan et al., 2022).

Para ahli pengobatan tradisional China percaya lidah memiliki banyak hubungan dan keterkaitan dengan tubuh manusia. Pengecekan ini dilakukan dengan melihat kondisi lidah meliputi warna, tekstur, dan bentuk lidah.

Warna dari permukaan lidah merupakan aspek utama dalam pengecekan kondisi lidah dalam pengobatan tradisional baik di China maupun Jepang yang menggambarkan efektivitas kerja dari organ-organ dalam tubuh manusia seperti pankreas, hati, usus, dan sebagainya.

Lidah sendiri terdiri dari bagian-bagian tertentu yang merepresentasikan kondisi organ dalam tubuh. Sebagai contoh, bagian sisi dalam lidah merepresentasikan kondisi hati dan kandung kemih, bagian tengah lidah merepresentasikan kondisi limpa dan perut, sementara bagian belakang lidah merepresentasikan kondisi ginjal dan usus (Saritha, B., 2013).

Teknologi Scan Lidah Berbasis Artificial Intelligence

Seiring berkembangnya zaman, teknologi-teknologi terbaru muncul dan membawa tradisi pengecekan kondisi lidah ke arah yang lebih modern. Memanfaatkan artificial intelligence, Widya Herbal Indonesia berinovasi untuk memudahkan pengecekan kondisi tubuh melalui teknologi scan lidah.

Dengan teknologi scan lidah, kondisi tubuh dapat dianalisis dengan mudah sehingga dapat mendeteksi gangguan pada tubuh seperti hipertensi, penurunan daya tahan tubuh, diabetes, kolesterol. Obesitas, alergi, osteoporosis, hingga gangguan pada paru-paru.

Tekonologi yang dirancang khusus ini dikemas dalam aplikasi telemedicine Widya Herbal yang juga menyediakan layanan konsultasi GRATIS bersama dokter dan apoteker sehingga hasil dari scan lidah dapat dianalisis dengan cepat sekaligus diberikan rekomendasi farmakologis maupun nonfarmakologis. Aplikasi Widya Herbal dapat diunduh di playstore maupun appstore dan langsung dapat dinikmati untuk mengecek kondisi kesehatan.

Panjang umur serta mulia bersama Widya Herbal Indonesia.

Penulis: apt. Fauziah Nurhasanah, S.Farm
Ditinjau oleh: apt. Risa Umari Yuli Aliviyanti, M. Pharm., Sci.
Editor: Aries Ikawati Arifah

Sumber gambar: <a href="https://www.freepik.com/free-photo/young-cool-woman-joke-close-up_1012294.htm#query=tongue&position=0&from_view=search">Image by kues1</a> on Freepik

Sumber:

Adil, E. A., & Meyers, A. D. (2011). Tongue (Anatomy). In Van Nostrand’s Scientific Encyclopedia. https://doi.org/10.1002/0471743984.vse7092

Balasubramaniyan, S., Jeyakumar, V., & Nachimuthu, D. S. (2022). Panoramic tongue imaging and deep convolutional machine learning model for diabetes diagnosis in humans. Scientific Reports, 12(1), 1–18. https://doi.org/10.1038/s41598-021-03879-4

Saritha, B., B. K. (2013). Disease Analysis Using Tongue Image. International Journal of Engineering Research & Technology, 2(3), 1–10. www.ijert.org